Izvleček: Ta članek izčrpno analizira trenutno stanje integracije umetne inteligence in pametne embalaže, analizira izzive, ki se srečujejo v procesu integracije, in raziskuje možne prelomne smeri, da bi zagotovili ideje za razvoj industrije.
Ključne besede: umetna inteligenca; pametna embalaža; integracija; izziv preboj
Trenutno je integracija umetne inteligence in pametne embalaže dosegla določen napredek. Na proizvodni liniji embalaže avtomatizirana oprema uporablja umetno inteligenco za doseganje natančnega delovanja, izboljšanje učinkovitosti proizvodnje in doslednost izdelkov. Inteligentni sistem zaznavanja uporablja algoritme umetne inteligence za hitro in natančno odkrivanje napak v embalaži in zagotavljanje kakovosti izdelka. Nekatera podjetja uporabljajo tudi umetno inteligenco za analizo podatkov potrošnikov za doseganje prilagojene prilagoditve embalaže, da bi zadostili raznolikim potrebam potrošnikov.
Vendar pa je v procesu integracije tudi veliko izzivov. Prvi je problem tehničnih stroškov. Stroški raziskovanja in razvoja tehnologije umetne inteligence, nakupa in vzdrževanja opreme so visoki, kar je za številna mala in srednje velika podjetja težko prenesti, kar omejuje popularizacijo tehnologije. Drugič, združljivost med različnimi blagovnimi znamkami in vrstami opreme in sistemov je slaba, podatke pa je težko deliti in medsebojno sodelovati, kar vpliva na celoten učinek uporabe umetne inteligence v pametni embalaži. Poleg tega so vprašanja varnosti in varstva zasebnosti pomembna. Pametna embalaža ustvari in zbira veliko količino podatkov, vključno z informacijami o potrošnikih, podatki o proizvodnji izdelkov itd. Ko bodo puščale, bo povzročilo resne posledice.
Da bi na eni strani dosegli preboj, bi morala vlada in industrijska združenja uvesti ustrezne podporne politike, da bi podjetja spodbudila k izvajanju raziskav o uporabi umetne inteligence na področju inteligentne embalaže in zmanjšala stroške aplikacije podjetja. Po drugi strani bi morala podjetja okrepiti tehnološke raziskave in razvoj, izboljšati združljivost opreme in sistemov, vzpostaviti enotne podatkovne standarde in specifikacije vmesnikov ter spodbujati kroženje podatkov in skupno rabo. Hkrati povečajte naložbe v tehnologijo varnosti podatkov in varstva zasebnosti ter sprejmite šifriranje, nadzor dostopa in druga tehnična sredstva za zagotovitev varnosti podatkov. Poleg tega lahko krepitev usposabljanja talentov, šole in poklicne šole lahko ponudijo ustrezne strokovne tečaje, s katerimi bodo industriji zagotovili sestavljene talente, ki razumejo embalažo in poznajo tehnologijo umetne inteligence ter spodbujajo globoko integracijo in razvoj umetne inteligence in inteligentne embalaže.
